Главная страница
Контакты

    Басты бет


Вопросы к экзамену комплексные числа

жүктеу 48.07 Kb.



жүктеу 48.07 Kb.
Дата23.10.2017
өлшемі48.07 Kb.

Вопросы к экзамену комплексные числа


Теоретические основы обработки геофизических данных ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ Комплексные числа Комплексные числа. Основные операции над комплексными числами. Тригонометрическая и показательная форма записи. Возведение в n-ую степень. Простейшие функции комплексной переменной. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики Частота события. Теорема сложения частот. Условная частота события. Теорема умножения частот. Статистическая функция распределения. Среднее арифметическое. Статистическая дисперсия. Статистическое среднее квадратическое отклонение. Статистический корреляционный момент. Понятие вероятности события. Условная вероятность события. Свойства ассоциативности и дистрибутивности вероятностей. Формула полной вероятности.
Теоре́ма (гр. θεώρημα - «түр, сипат, тұжырым») - ақиқаттығы дәлелдеудің нәтижесінде анықталатын математикалық тұжырым. Математиканың кез келген саласы ақиқаттығы бұрынырақ дәлелденген Теоремаларға сүйене отырып, бірінен соң бірі дәлелденетін Теоремалардан тұрады.
Формула (Formula) - электрондық кестедегі (Excel) математикалық өрнек, оның жұмыс нәтижесі торлардағы мәндерге байланысты болады. Мысалы, D5 торына енгізілген мынадай формула =а5+b5+с5 A5, В5, С5 торындағы сандардың қосындысын D5 торына орналастырады.
Формула Бейеса. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства. Нормальный закон распределения, равномерное распределение, показательное распределение случайной величины. Математическое ожидание, моменты, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины. Определение статистических характеристик по результатам опытов Понятие статистических гипотез и их проверка. Понятие оценки статистической характеристики. Состоятельность оценки. Оценка математического ожидания, дисперсии случайных величин и корреляционных моментов. Распределение Стьюдента. Распределение Хи-квадрат. Распределение Фишера. Проверка гипотезы соответствия экспериментальной функции распределения теоретической с помощью критерия Колмогорова. Проверка гипотезы соответствия экспериментальной функции распределения теоретической с помощью критерия Пирсона (Хи-квадрат). Проверка гипотезы принадлежности двух выборок одному статистическому распределению с помощью критерия Стьюдента. Сравнение дисперсий двух выборок с помощью критерия Фишера. Корреляционно-регрессионный анализ. Интерполяция и аппроксимация геофизических данных. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Выборочный коэффициент корреляции. Понятие доверительного интервала для коэффициента корреляции. Множественный коэффициент корреляции. Линейная регрессия.
Анализ (ағылш. Analysis - зерттеу) - Анализ - құраушы элементтерін зерттеу арқылы тұтасты зерттеу. Анализ - объектіні бөліктерге бөлу және оларға сипаттама беруден кұралған зерттеу тәсілі. Анализ - күрделі тілдік бүтінді оны құрайтын элементтерге жіктеу.
Регрессия (лат. regresso - кері қозғалыс) - теңіздің тартылып, жағасының кері шегінуі. Әдетте, тектоникалық қозғалыстардың әсерінен құрлықтың көтерілуінен, мұхит түбінің ойысуына немесе материкті мұз басу кезінде мұхит суы көлемінің азаюына байланысты болады.
Определение коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов. Уравнение линейной регрессии в матричной форме. Степенная, экспоненциальная, логарифмическая регрессия. Связь коэффициентов линейной регрессии с коэффициентом корреляции. Параболическая регрессия второго порядка. Множественная регрессия. Уравнение множественной регрессии в матричной форме. Применение регрессионного анализа в геологии и геофизике. Интерполяция. Интерполяционные полиномы Лагранжа и Ньютона. Линейный и кубический сплайны. Интерполяция системой гармонических функций. Дисперсионный и факторный анализ Задачи дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Проверка гипотезы о равенстве групповых средних (задача о систематической ошибке прибора). Общая, факторная, остаточная суммы квадратов отклонений измеряемых величин. Двухфакторный анализ. Факторная, остаточная суммы. Проверка гипотезы о равенстве средних по строкам и столбцам (задача о систематической ошибке прибораоператора). Факторный и компонентный анализ Задачи факторного анализа. Метод главных компонент. Факторный анализ (ФА). Основная теорема ФА. Варимаксный метод факторизации корреляционной матрицы. Применение ФА в геофизике. Корреляционные характеристики геофизических полей Случайные процессы. Реализации случайного процесса. Математическое ожидание, автокорреляционная функция (АКФ) случайного процесса. Свойства и типы АКФ. Радиус корреляции.
Радиус (латын тілінде radіus - дөңгелек шабағы, сәуле) - шеңбердің не сфераның кез келген нүктесін центрімен қосатын кесінді. Сондай-ақ осы кесіндінің ұзындығын да радиус деп атайды.
Применение АКФ и в геофизике. Свойства стационарности и эргодичности случайного процесса. Условие эргодичности для стационарного процесса. Взаимно корреляционная функция (ВКФ). Применение ВКФ в геофизике. Связь АКФ с амплитудным спектром Фурье для стационарных эргодических процессов. Понятие белого шума. Спектральный анализ в геофизике Ряды Фурье. Основные свойства рядов Фурье. Разложение в ряд непериодических функций. Приближенный гармонический анализ. Формулы Бесселя. Интеграл Фурье. Свойства преобразований Фурье. Спектры некоторых функций (функции Дирака, Хевисайда, прямоугольная, треугольная, знаковая, косинусоида, затухающая экспонента, Гаусса). Основные приложения спектрального анализа в геофизике. Линейная фильтрация геофизических полей Аддитивная и мультипликативная модели поля. Понятия сигнала и помехи в геофизике. Понятие линейной фильтрации. Свойства линейного оператора. Весовая функция. АЧХ и ФЧХ фильтра. Применение преобразований Фурье для построения линейных фильтров. Рекурсивные фильтры. Низкочастотные, высокочастотные, полосовые, режекторные фильтры. Построение идеального низкочастотного фильтра. Фильтр с косинусным сглаживанием. Фильтры Баттерворта и Чебышева. Теоретические основы вейвлет-преобразования Сравнение преобразования Фурье и вейвлет-преобразования. Понятие базиса преобразования. Формулы прямого и обратного вейвлет-преобразования. Признаки вейвлетов. Свойства вейвлет-преобразований. Некоторые распространенные вейвлеты. (HAAR-вейвлет, семейства DOG-вейвлетов, вейвлетов Морле и Пауля). Преобразование Габора. Способы представления вейвлет-образов. Скелетоны. Скалограммы. Глобальный и локальный спектр энергии. Углы влияния. Применение аппарата вейвлет-преобразования в геофизике. Фрактальный анализ в геофизике Понятие фрактала и фрактальной размерности. Свойства самоподобия и масштабной инвариантности. Регулярные фракталы. Канторовское множество, снежинка Коха, Салфетка Серпинского, Функция Вейерштрасса. Способы построения регулярных фракталов. Метод систем итерируемых функций (СИФ). Метод случайных итераций. Случайные фракталы. Одномерное броуновское движение. Обобщенное броуновское движение. Персистентность и антиперсистентность. Зависимость массы от размеров тела. Самоафинные фракталы. Показатель Хёрста (коразмерность). Способы измерения фрактальной размерности. Клеточный способ, способ вычисления по дисперсии приращений. Спектральный способ. Формализм дробного интегродифференцирования. Дробный интеграл Римана-Лиувилля.Дробная производная Римана-Лиувилля.


жүктеу 48.07 Kb.